This post is also available in:
English
Data Engineer
Catégorie: Engineering- SALARY
Marque: Compass Digital
Emplacement: Toronto, ON
Date d’affichage: November 14, 2025
QUEL SONT LES AVANTAGES POUR VOUS?
- Rejoignez une compagnie primée. Nous avons été reconnus pour être un des meilleurs lieux de travail par Great Place to Work, en plus d’avoir été nommé un des meilleurs lieux de travail dans l’industrie de la vente au détail et de l’accueil. Nous avons également été sélectionné pour figurer sur les listes FORTUNE Global 500 et FORTUNE World’s Most Admired Companies.
- Les occasions avec nous sont infinies. En tant que plus grande entreprise de services alimentaires et de soutien au monde, nous offrons une vaste gamme de possibilités d’apprentissage et de carrière à tous nos associés.
- Santé et sécurité. La santé et la sécurité de nos associés, clients et invités ont toujours été notre priorité absolue. Nous avons mis en place les bons processus pour nous assurer que nos équipes ont le soutien dont elles ont besoin pour rester en sécurité, tout en aidant à assurer la sécurité de nos clients.
- Avantages pour la santé. Pour nos associés admissibles, nous offrons une couverture complète en matière de santé, de vision et de soins dentaires.
- Un accent sur le mieux-être et la santé mentale. Maintenant, notre initiative en santé mentale et en bien-être a été créée pour partager des ressources dignes de confiance avec nos associés et les communautés que nous servons sur une variété de sujets, y compris le mieux-être mental, physique, spirituel et financier. Visitez notre site Web Stronger Together à
www.strongertogethercompass.com/fr . Nous avons également un programme d’aide à l’emploi qui permet à nos associés d’avoir accès à du soutien, des ressources et de l’information 24 h/24, 7 j/7. - Nous sommes aussi diversifiés que nos clients. Nous croyons que des environnements diversifiés et inclusifs favorisent l’innovation et la collaboration, tout en profitant à nos associés et clients. Nous nous engageons à Écouter, Apprendre et Agir; nos conseils d’action pour l’inclusion dans la diversité (DIAC) sont des groupes dirigés par des associés qui cherchent à favoriser l’inclusion par la sensibilisation culturelle, l’engagement et l’appréciation de la diversité. Ensemble, nous sommes plus forts!
We are CDAI—the data and artificial intelligence engine of Compass Group North America. We design and deliver custom, in-house solutions tailored to the unique complexities of food service and hospitality. Our work is grounded in strong data foundations, layered with AI to enhance forecasting, streamline operations, and enable better, faster decision-making across Compass Group. With deep integration into the business and a commitment to white-glove service, CDAI empowers associates, clients, and customers through innovative, future-forward technologies.
Job Summary
The Data Engineer will work closely with senior developers to build out new and maintain existing ETL pipelines in Airflow. They will be part of our Data Technology team working with an all new technology stack, working closely in collaboration with internal and external stakeholders.
Now, if you were to come on board as our Data Engineer, we’d ask you to do the following for us:
- Design, implement and maintain data pipelines for extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS technologies
- Build and maintain existing Airflow DAGs
- Maintain and add to our middle tier API
- Prototype new technology that supports our vision of making our consumer’s experiences better with our data
- Provide support and insights to the business analytics and data science teams
- Work with stakeholders to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs
Think you have what it takes to be our Data Engineer? We’re committed to hiring the best talent for the role. Here’s how we’ll know you’ll be successful in the role:
- At least 2-3 years of relevant experience in a similar role or function
- Bachelor’s degree or equivalent in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems or similar
- Programming skills with Python and Spark
- Exposure to at least one cloud provider, AWS preferred
- Knowledge of SQL, relational database concepts and SQL scripting
- Some experience with Airflow highly preferred, or similar systems
- Web Development skills with languages and frameworks like Angular, Node.js would be a plus
- Experience with Docker, Kafka or other data stream processing software platform is preferred
This post is also available in:
English
This post is also available in:
English
